1、首先需要在征信平台进行注册

打开 中国人民银行征信中心个人信用信息服务平台的官方网站 https://ipcrs.pbccrc.org.cn   点击用户注册

2、同意一些协议进入下一步

填写个人真实姓名和身份证号码等资料，验证方式有2种，建议选择问题验证,接下来进入下一步设3、置问题验证内容.最后提交就可以了

设置密码的时候需要注意, 必须包含 大写字母小写字母和数字三种类容.

提交查询申请：

1、登陆中国人民银行征信中心个人信用信息服务平台的官方网站 https://ipcrs.pbccrc.org.cn  输入帐号密码验证码 登陆

提示:密码是大写字母,小写字母,数字三种结合的.

2、登陆进入后,点击左侧的 个人信用报告查询, 认证方式选择问题验证

3、接下来回答一些验证问题, 完成之后系统会提示你24小时后通过手机短信通知你结果.把查询码记住,下次查看个人信息的时候需要用到.

4、同时还可以查询概要信息,  提交个人申请, 也要等第二天才会有结果.

获取查询结果：

1、一般在第二天会收到系统发的短信息, 这个时候再次登陆个人信用平台的网站

2、

然后点击左侧的 信用报告查询, 输入手机短信中的确认码,然后点击提交 就会显示个人信用的查询结果了.

包含信用卡借贷,电话欠费记录等等信息.

（一）数据来源多样化。大数据时代的来临，互联网征信数据不再局限于银行征信数据。一方面，互联网企业的核心业务提供了丰富的互联网征信数据，如芝麻信用依托阿里电商交易数据和客户评价的信用数据，腾讯征信依托社交平台QQ用户和微信用户的社交网络数据。这些数据包括了社会、政治、商业、文化、健康等方面的信息，可以作为信用评估模型的弱变量，分析客户的本质行为并预测客户未来趋势。另一方面，P2P企业自行建设征信数据库。随着P2P的发展，P2P企业收集的征信数据也越来越多，如拍拍贷、人人贷、信而富等企业都建立了自己的征信体系。

（二）覆盖范围广泛化。目前，中国的征信系统覆盖了约8亿人，但其中有信用记录的仅占37%左右，另外的5亿多人没有银行信贷记录，对金融部门来说这5亿人是银行的潜在客户，是拓展业务的有利机会。如何了解这5亿人的信用情况，却成为所有金融机构的挑战。然而，随着互联网的发展，越来越多的个人和企业在互联网上留下了许多信息，拓宽了征信数据范围和来源，大数据和云计算的应用方便了征信数据的采集。利用采集的数据对那些没有信用记录的人做出信用判断，能够满足金融机构对借款人还款意愿和还款能力的贷前审查需要。

（三）数据采集隐蔽化。与传统征信相比，大数据时代的互联网征信企业拥有自己的数据采集、整理、加工、分析和使用规则。一是互联网企业对采集数据的处理通常采用云计算、后台加密技术等方式进行，信息主体由于技术原因和信息不对称，并不清楚自身网络信息的搜集范围。二是目前很多互联网企业在隐私政策中规定，有权将用户信息同其他遵守同等隐私政策的平台进行交换和合作，用户容易忽略此类信息。

（四）应用领域丰富化。一是征信数据内容更加全面。如芝麻信用从客户的信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质和人脉关系五个维度采集信息，为金融机构评估贷款主体信用、决定是否发放信贷提供重要依据。二是信用评价结果运用更趋于生活化、日常化。除借贷以外，应用领域已经拓展到住宿和出行等更广泛的用途。三是为监管层决策提供有效依据。在掌握了这些大数据后，监管层可以及时了解经济主体信用变化的情况，更加灵敏地做出相机抉择，并通过监控资金流向，检查政策落实情况，实现调控政策的精准性。

(一)专业征信机构仍将是互联网征信领域的重要力量。专业征信机构拥有健全的消费者和企业信用等信息的综合数据库和丰富的征信产品以及服务经验与技术。在互联网征信方面，专业征信机构具有得天独厚的优势，目前主要是为各类公司企业等机构提供互联网征信服务。

(二)大型电子商务和互联网企业可依赖其主营业务发展互联网征信，采集的信息多以网络交易信息为主。

(三)新兴的互联网企业主要借助大数据等新技术手段从事信用评分、建立声誉机制等征信活动。美国Movenbank移动银行、德国Kreditech贷款评分公司、香港Lenddo网络贷款公司以及Connect。Me等新型中介机构试图设计打造能反映大数据时代互联网征信平台，通过说服eBay、Linkedln、facebook或其它社交网络开放资料，结合用户在各网站的活动纪录，通过自行开发的软件、算法等，分析客户的同事、好友信息(特别是信用状况)，建立归纳与收集信用资料的标准化格式，作为客户获得信用评分的重要依据，将社交网络资料转化成个人互联网信用。

互联网征信是指狭义上采集个人或企业在互联网交易或使用互联网服务中留下的行为数据,并利用大数据、云计算等技术进行信息评估的活动。广义的互联网征信还包括采集个人或企业使用互联网金融服务所留下的信贷等数据以及通过线下渠道采集的公共信息等数据,并进行信用评估的活动。

互联网征信的特点：

(一)互联网经济和社交网络日益壮大是发展互联网征信的现实需求。

(二)大数据、云计算等创新科技手段为发展互联网征信提供技术支撑。信息采集和使用是开展征信业务最重要的流程环节之一，而互联网上拥有海量的结构化和非结构化数据信息。借助大数据和云计算等创新科技，从事互联网征信的机构不单可以便宜、有效地采集存储超大规模的数据信息，还可以随时把大数据变成小模块然后分配给其他机器进行分析，从而完成对超大量信息数据的处理和挖掘，尤其是对微博、文本和图片等非结构化数据进行分析、预测，会使得决策更为精准。释放出更多数据的隐藏价值。

(三)法律法规建设开始起步。